Ciclo Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear

Tomografía Computarizada (TC) en Cáncer de Mama

Con motivo de la celebración de la Semana del Cáncer de mama, de Cesur Murcia, nuestro alumno de 1º curso del CFGS Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear, Juan Carlos Vicente, ha querido compartir su investigación sobre Tomografía Computarizada en cáncer de mama, en nuestro blog.

“En 1979, Hounsfield y Cormack recibieron el Premio Nobel de Medicina por sus aportaciones al desarrollo de una nueva técnica diagnóstica por imagen: la Tomografía Computarizada. Consiguieron representar la anatomía en secciones axiales y otorgaron la capacidad de manipular el contraste entre los tejidos en cada zona del cuerpo para diferenciar más fácilmente entre el tejido sano y el patológico (1).

Cáncer de mama. Juan Carlos Vicente, Cesur Murcia

La TC no es la técnica de elección para el diagnóstico del tumor benigno o maligno de mama. No obstante, efectuar estudios de extensión mediante TC en cáncer de mama avanzado permite recoger datos suficientes para describir el comportamiento de estas lesiones, si se han propagado produciendo metástasis y si pueden ser extirpadas mediante una mastectomía (2).

TC de mama. Juan Carlos Vicente, Cesur Murcia

Siempre y cuando el estadio del tumor lo determine (tamaño tumoral significativo, afección axilar); valorar y describir detalladamente el tejido mamario en el estudio mediante TC debe incluirse en la lectura sistemática de la prueba porque ayuda al diagnóstico de la patología mamaria, la extensión local y contralateral, y la afectación axilar (3 y 4).

Los estudios de extensión mediante TC se deben individualizar en función del  estadio tumoral.”

Bibliografía:

1. Diagnóstico por imagen del tórax: Tomografía Computarizada y Resonancia Magnética.
Editores: J. Fernández y I. Moreno Cayetano.
2. Radiología. SERAM. Vol. 60. Núm. 5.
3.https://www.breastcancer.org/es/sintomas/analisis/tipos/tomografias
4.https://www.zonahospitalaria.com/estudio-de-extension-del-cancer-de-mama-comocuando-y-por-que/
IMÁGENES:

Guia para entender y comprender el cáncer de mama (OMS).

https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-
93082014000400003#fig03

Juan Carlos Vicente Guillen 

Alumno de 1º curso CFGS Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear.